常见的数据分析方法
漏斗分析漏斗分析是指通过数据分析找到有问题的业务环节，并对其优化。漏斗分析两大作用：其一，漏斗分析可以对各个业务阶段的用户、流量的变化进行监控，及时分析低转化率的环节，找出流失的关键，并不断优化。
描述性分析 通过描述性分析这一手段，我们可以分析和描述数据的特征。这是一个处理信息汇总的好方法。描述性分析与视觉分析相结合，为我们提供了全面的数据结构。
生存分析：用于研究事件发生的时间和原因，常用于医学研究和社会科学。时间序列分析：用于研究随时间变化的数据模式和趋势。
常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析（ClusterAnalysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
当每一个子问题解决完毕，那么复杂的问题也就得到解决了。多维度拆解分析方法 多维度拆解分析方法是指将整体拆解成各个部分，分析内部差异，挖掘数据内部隐含的规律和真相。
不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。因子分析 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。
SWOT分析模型是啥
SWOT分析法是20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授海因茨·韦里克（Heinz Weihrich）提出的一种战略分析方法。
SWOT分析模型，又称为态势分析法，EMBA及MBA等主流商管教育均将SWOT分析法作为一种常用的战略规划工具包含在内。S代表Strength，意思是企业目前的优势。W代表Weakness，意思是企业目前的劣势。
T代表Threatens，意思是企业（或部门、个人）目前面临威胁。SWOT分析模型的方法：杠杆效应（优势+机会）。杠杆效应产生于内部优势与外部机会相互一致和适应时。
SWOT分析模型，又称为态势分析法，EMBA及MBA等主流商管教育均将SWOT分析法作为一种常用的战略规划工具包含在内。
swot分析方法是一种企业内部分析方法，即根据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机结合。
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