维度分析对比表是什么
1、维度表是数据仓库中包括所有可查询的业务实体的关键属性的一个表。维度表中包含的关键属性通常是用来分析或查询业务实体的，比如事件、人、地点等等。维度表的一个重要特点是它与事实表（存储数值度量）形成了关键的链接，而事实表则使用维度表中的维度列进行聚合和分析。
2、维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，维度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。
3、维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。
4、对比维度应该是一种属性、范围、系数、承受能力意思的包涵。在不同的对象指代不同的意思。比如，宇宙的维度、钢铁的维度、某事件的维度各代指自身某一领域的扩张系数。
求助,我想用spss进行维度分析,70个问题分别划分在8个维度下,然后在在两...
输入数据。2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。3打开Factor Analysis后，将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。
可以计算维度平均值，把多个指标合并成一个维度后，再用维度项与性别项进行分析。针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。
首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，XXXYYY3分别是6个变量。spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。
SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析-描述统计菜单中，另有一个在比较均值-均值菜单，虽然这几个过程用途不同，但是基本上都可以输出常用的指标结果。
如果一个维度对应多个题，可使用SPSSAU（在线SPSS分析软件）的生成变量得到平均值，表示一个维度整体。然后再做相关性分析。以及提示下，SPSSAU有智能化文字分析这些，网页直接就能使用的。相关分析的智能化文字分析非常准确。
数据分析中常用分析思路-对比分析解析(二)
对比是识别事物的基本方法对比——横向、纵向及多维度对比比值比率背后的逻辑指标的逻辑与管理指标对标的层次和维度标杆管理与榜样的力量。 最常见的对比是大小的对比、数量的对比，例如销售额的对比、人数的对比、时间长短的对比。使用不同的对比指标会得到不同的结论。
对比分析主要是把两个有关联的数据指标进行相互比较，从数量上说明和展现研究对象的规模大小，水平的高低，速度快慢等方面的相对值，然后通过在一样的维度下的指标数据对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。
它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。当明确目的后，就要建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。
若在时间维度上进行比较分析常用的比较指标包括
1、上面的例子里，小芳的妈妈无法从表面的数据上分析出事情发生的原因，于是采用了溯源思维，找到了真正的原因。如果数据分析师在工作中也能利用好溯源思维，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。
2、对比是识别事物的基本方法对比——横向、纵向及多维度对比比值比率背后的逻辑指标的逻辑与管理指标对标的层次和维度标杆管理与榜样的力量。 最常见的对比是大小的对比、数量的对比，例如销售额的对比、人数的对比、时间长短的对比。使用不同的对比指标会得到不同的结论。
3、数据细分分析 在得到一些初步结论的时候，需要进一步地细拆，因为在一些综合指标的使用过程中，会抹杀一些关键的数据细节，而指标本身的变化，也需要分析变化产生的原因。这里的细分一定要进行多维度的细拆。常见的拆分方法包括：分时 ：不同时间短数据是否有变化。
4、同比：本期与同期做对比 环比：本期与上期做对比 两者区别：环比一般是用在月、日很少用在年上，主要是对比很短时间内涨幅程度，不过由于行业差异，比如旅游，会受到淡旺季影响 同比一般用在相邻两年，相同时间段内，查看涨幅程度，一般用在两年相同月份，很少用在两月相同日期。
如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析
1、Tableau有什么独特之处？ 拖放分析的先驱。Tableau是首批提供直观分析仪表板的BI系统之一，用户可以通过简单的拖放机制操作数据。如今，Tableau还是市场上最具创新性的产品之一，不断推出新功能和新功能，并遵循趋势。 在产品的32位和64位运行时版本之间进行选择。
2、交叉分析法 即立体分析法，常用于分析变量之间的相关关系。将不同维度数据交叉展现，进行多角度结合分析的方法。对比分析既有横向对比，又有纵向对比。如果既想横向对比，又想纵向对比，就有了交叉分析法。交叉分析法就是对数据从多个维度进行交叉展现，进行多角度的结合分析。
3、在分析数据时，不同人的关注点，希望看到的字段与维度组合并不相同，甚至出于全面深入分析的需求，同一个浏览者也会希望切换不同的字段与维度组合，从而从不同角度更深入全面地分析挖掘数据，这就需要运用OurwayBI数据分析平台的多维动态分析，让报表浏览者随时随地根据所需自由切换字段与维度组合。
4、通过高亮联动，可以看到同样的条目，在不同的视角中所处的位置。如看销售毛利TOP10时，某个省份的销额与销量分布情况。3）图表最大化 在会议场景下，我们需要临时将某个图表对象最大化，更方便大家进行研究讨论。4）图表任意联动 通过Power-BI图表间的任意联动筛选，将数据变得立体可视。
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